双色球选号AI、BI和数据:到2020年谁将胜出?

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2019年2月28日 科技行者
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10年前,数据和分析市场中还没有出现主要的参与者,事实上,那时候业界甚至都还没有接受“云”,“大数据”甚至“AI”......

来源:科技行者 2019年2月28日

关键字:AI 人工智能

10年前,数据和分析市场中还没有出现主要的参与者,事实上,那时候业界甚至都还没有接受“云”,“大数据”甚至“AI”......

现在世界发生了巨大的变化。现在我们距离2020年还有不到10个月的时间,现在云已经变成现实,人工智能无处不在,语音毫无疑问将成为下一个分析界面。

那现在该怎么做?

那些投身于数据分析、人工智能和云技术的技术人员们,在过去十年中看到团队和优先级方面发生了巨大的变化。十年前,人们对所谓的“自助服务”热潮感到兴奋:业务部门接受了让他们能够绕过IT部门的个人分析工具。市场营销和销售领域的分析师将大量数据下载到他们的桌面,创建漂亮的可视化。

十年后,自助服务开始显现出自身的局限性。现在,企业会因为错误处理数据和糟糕的数据监管而受到惩罚。仅在2018年,Information Commissioner's Office (ICO)就向Uber、Equifax、Facebook等企业发出了300多万美元的??畹?。

这十年中我们开始乐于分享数据和洞察。我们意识到,如果没有强有力的治理,自助服务可能带来的是一场噩梦。

那么在接下来的10个月里,你的团队应该做些什么,才能在未来10年内取得成功?下面是你需要考虑的三个趋势:

趋势1:你的数据是公司资产

企业领导者现在已经内化了自助服务的“意外后果”。去年GDPR起到了帮助作用。今年各种新法规让这个趋势扩展到全球。

在AI、BI和数据方面,看看TDWI关于企业优先级的最新报告。当被问及:“获取新技术以改善以下BI和分析活动的投资优先级是什么?”有82%的受访者表示,集中管理业务分析是首要任务。

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趋势2:增强分析是一件大事

如果你从事技术工作,你可能经?;崽?ldquo;人工智能”或“机器学习”这些术语。如今,感觉每家公司都在“做AI”。

但不要被愚弄了。对于那些在AI方面取得成功的企业来说,他们中大部分都是专注在AI应用方面(而不仅仅是AI技术本身)。他们实施AI用于特定应用工作流程(例如将AI用于预测)或者使用AI用于关键分析(例如将AI用于数据丰富或者仪表板创建)。

如果你没有注意到这种趋势,你应该这样做。根据Gartner最新预测,在2019年增强分析将无处不在。

趋势3:语音将成为下一个界面

早在2011年,微软做了一个很成功的Xbox游戏机及Kinect技术推广活动。Kinect将语音和人脸识别与运动传感器和深度摄像头相结合,可以“看到”玩家的动作并让他们用自己的身体控制游戏机。

活动的主题是:“你是控制者”,活动中提到了这样一个事实,即游戏玩家最终将不再需要使用传统的控制器。相反,他们可以使用摄像头驱动的Kinect技术与游戏机进行交互。

现在,这种趋势正在数据分析领域发生。以桌面为中心的分析,已经显示出局限性。普通企业采用数据分析的比例仍然太低,提高采用率的最佳方式是扩大访问范围,从桌面到新型界面。

那个新型界面就是你的声音。每天都有数十亿人与Siri、Alexa或Google进行交流,人们对语音驱动的界面期望值增速超过了我们的预期:Juniper Research最新报告说,未来5年智能助理的使用量将增长1000%。

毫无疑问,无论你是在家、在工作还是在旅途中,人们最喜欢的答案方式是......问(而不是打字)。

以前,他们会向其他人寻求答案,现在越来越多的人会问机器。数据的质量和为这些机器提供动力的模型将提高答案的质量。

当你的团队成员、老板或同事问“AI会取代BI吗?!”时,告诉他们这个问题是无关紧要的。相反,能否得到更好的业务成果,答案在于数据的质量和问题的质量。

什么都不会取代BI的需求。说服领导层接受,是因为他们可以更快地提供高质量答案并采取行动。

所以,无论你是否相信“增强”或“语音”是数据分析取得成功的新范例,请记住,一切都始于良好治理和良好管理数据的坚实基础。
 


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